募集終了2022年06月08日掲載開始
【MLopsエンジニア】注目スタートアップ/製造業のDXを促すSaaSプロダクト開発
この案件は募集が終了しています。
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クラウドエンジニア
SREエンジニア
機械学習・AIエンジニア
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週4日
週5日
800,000円
～
1,200,000円
/
月単価
東京都
千代田区
受託サービス
業務内容
■業務内容
MLOpsエンジニアとして、同社の持つ画像解析技術により製造業の検査・検品の自動化に取り組んでいます。
より効率的・効果的に顧客に届けるため機械学習基盤の構築・運用をリードしていただきます。
【一例】
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・機械学習基盤の設計/構築/運用
・画像処理基盤の設計/構築/運用
・データ分析基盤の設計/構築/運用 等
MLOpsエンジニアとして、同社の持つ画像解析技術により製造業の検査・検品の自動化に取り組んでいます。
より効率的・効果的に顧客に届けるため機械学習基盤の構築・運用をリードしていただきます。
【一例】
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・機械学習基盤の設計/構築/運用
・画像処理基盤の設計/構築/運用
・データ分析基盤の設計/構築/運用 等
募集背景・課題
■募集背景・課題
導入企業は順調に増えていますが、この技術をより多くのお客様に活用いただくためには、
機械学習のオペレーションの改善、特にクラウドを利用した機械学習基盤の構築が必要となっています。
導入企業は順調に増えていますが、この技術をより多くのお客様に活用いただくためには、
機械学習のオペレーションの改善、特にクラウドを利用した機械学習基盤の構築が必要となっています。
経験・スキルについて
必須となるスキル・ご経験
【必須スキル】
・AWSを利用したインフラ/SaaS運用経験
・PythonまたはGo を利用したWebサービス開発経験
・AWSを利用したインフラ/SaaS運用経験
・PythonまたはGo を利用したWebサービス開発経験
歓迎されるスキル・ご経験
【歓迎スキル】※必須ではございません。
・機械学習の基礎知識/モデル開発/運用経験
・SRE（Site Reliability Engineering）の経験
・Kubernetesクラスタの運用経験
・Airflow、Kubeflowなどのワークフローツールを使った機械学習向けバッチ開発/運用経験
・Terraformを利用したインフラ構築自動化の経験
・CircleCI/GitHub Actionsなどを利用したCI/CD構築や運用経験
・スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計、負荷対策の経験
・機械学習の基礎知識/モデル開発/運用経験
・SRE（Site Reliability Engineering）の経験
・Kubernetesクラスタの運用経験
・Airflow、Kubeflowなどのワークフローツールを使った機械学習向けバッチ開発/運用経験
・Terraformを利用したインフラ構築自動化の経験
・CircleCI/GitHub Actionsなどを利用したCI/CD構築や運用経験
・スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計、負荷対策の経験
開発環境
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:2420
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